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August 25 九州缥缈录之乱世歌行秋水天 谁弄弦 随波舟唱盛世颜 台阁倾 殇歌落 随逝去云烟 风过也 路三千 良辰美景都看遍 南淮月 楼船雪 终不似当年 往世缥缈 几人高台祭青天 蔷薇开似血 燃 末代烽火前 铁甲安在 昔日风流谁人殓 白骨没 黄昏掩 空留史册说经年 爬地菊黄迷人眼 碗中青阳魂 荡 马步裙翩跹 日月飞驰若光电 一生与君几擦肩 殇阳血 星野变 一朝倾倒玉山前 问君子 意如何 今夜醉朱颜 一生盟 去似箭 笑莫笑死生由天 虎牙枪 苍云剑 一诺作谶言 阅残卷 寂寞眼 纸上旧月可堪恋 缱绻时 花正浓 春风似少年 风雪黯 旧梦远 江山此夜一舞间 一相拥 两长眠 曲终人不见 百里花红 经霜犹纯经雪艳 回望烟波里 谁 执扇掩笑颜 当时歌行 风流云散无人见 来路长 前尘湮 待从头拨断琴弦 July 11 陈奕迅 - 然后怎样 + Hidden Message 陈奕迅 - 然后怎样 + Hidden Message
作曲:曲世聪 作词:林夕 完成了所谓的理想 放纵了情绪的泛滥 汗都流干 天都微亮 然后怎样 拥有了旅行的空档 却遗失流浪的背囊 沿着轨道 一直流浪 然后怎样 假期过完 有什么打算 走过一个天堂 少一个方向 谁在摧我成长 让我失去迷途的胆量 我怕谁失望 我为谁而忙 我最初只贪玩 为何变负担 为何我的问题 总得等待别人的答案 我的快乐时代唱烂 才领悟代价多高昂 不能满足 不敢停站 然后怎样 完成了所谓的理想 放纵了情绪的泛滥 汗都流干 天都微亮 然后怎样 拥有了旅行的空档 却遗失流浪的背囊 沿着轨道 一直流浪 然后怎样 假期过完 有什么打算 走过一个天堂 少一个方向 谁在摧我成长 让我失去迷途的胆量 我怕谁失望 我为谁而忙 我最初只贪玩 为何变负担 为何我的问题 总得等待别人的答案 我的快乐时代唱烂 才领悟代价多高昂 不能满足 不敢停站 然后怎样 March 02 听了一晚上歌 云散风流千年 看长河汹涌 大浪几番 淘尽残篇
翻过泛黄书卷 道传说落定 英雄出世 只手可擎天 命中劫 劫后余生暂别 霜下约 约看四季花谢 三更鼓 谁用一生换得那一瞥 来踏漫天风雪 萧萧去长夜* 今夜帝都血染 烽火远东 倾家倾国赤焰焚空 修罗浴火重生 倒提长锋 独走千里月明中 谁能情有独钟 生死与共 隔世亦相拥 莫问宏图霸业 千秋一场梦# 葬往世山海间 兵荒一万年 打马而过 不辨容颜 问命途日月前 歌舞还上演 浮华背后 一样花开遍 不知年华转瞬 白骨红颜 缥缈万世沧海桑田 谁又绝艳天纵 惊鸿一现 踏遍河山灭硝烟 当时赤水累战 兵败连年 莫能断谶言 谁写光明百代 血色成终 February 05 Research,卤鸡腿及其它 Research彻底陷入瓶颈...一个最初以为很trivial的lemma让我几个月毫无寸进... 今天在冰箱里找到若干史前的鸡腿,心血来潮把它们卤了一番,居然味道还可以...于是心情愉悦壮怀激烈一发而不可收,卤完鸡腿还没吃完就开始继续卤鸡蛋...然后打开冰箱开始考察还有什么可以顺路一起卤的...考虑再三,放过了大白菜和西红柿,扔了几片蘑菇几块肉再来几只虾水上飘~ PS, 让暴风雪来得更猛烈些吧! January 31 细雨梦回鸡塞远，小楼吹彻玉笙寒 难得恋眷被窝的温暖,昨晚睡前挣扎再三最终关掉了闹钟. 于是在半睡半醒间,听着窗外淅沥的雨声,和CPU奋力挣扎着的声音,恍惚回到了又一个细雨迷蒙. 被电话惊醒, 满足地爬起来的时候,却忽然发现,终究只有屏幕上不断刷新跳动着的数字. 再无其它. January 22 好好学习,天天meet 昨天又在系里meet到晚上七点,从Royal Fort的小道走出来发现开始下着淅沥的雨, 顺着MVB的小路在山坡里绕着, 周围空寂寂的漆黑一片. 曾经以为自己很喜欢这种迷蒙的细雨, 也许是在北方见到的雨多半是简单粗暴的缘故. 但在静夜, 在这似曾相识的雨里, 却忽然想起, 少时在家趴在书房, 边翻着书边听着雨幕中隐约传来的猫猫狗狗的声音. 这些,终究还是不一样的吧. January 03 悼念 小悼念一下我被MATLAB摧残掉的一个月... 这段时间做得是Entanglement of Purification的可加性. 简单说来就是把包括经典与量子关联在内的全部关联用一种类似(其实我觉得用疑似更合适点)度量纠缠的方式来给出一种合理的度量. ref[The Entanglement of Purification] 而这个量EoP可以考虑为一个Unitary Group上的优化问题. 自然到了量子情况就要考虑tensor结构下的平均意义,也就是看是否可以以比在平均意义下生成每个状态更少的资源来生成两个状态. 这也就是所谓EoP的可加性. 于是简单的思路是[部分with Andreas] quantum结构下,平均意义往往比单独的一个优化要更容易处理.因此得到regularized的EoP和vonNeumann entropy 的线性表达式的一个convexity性质.因此,如果EoP可加,那么EoP和regularized EoP该是相同.从而EoP也该有某性质. 从而考虑数值计算EoP. 因为参数是Unitary group上的, 于是用Riemann Space上的Steepest Descent Algorithm,可以得到一系列的local minimum,或者local maximum. 因此可以得到convexity 不等式一边的一个数值bound,但在另一边必须得到一个global minimum的值. 但一般情况下的Global Optimization,并没有很好的结果. 看了一些review,几乎都是对特定函数的. 而LGO, NAG, Maple's Global Optimization Toolbox 等很多专业库也没有找到可以用的. 至于模拟退火等收敛估计也没有很好的结果. 于是决定来做一个Exhausted Grid Search, 对于grid的结构需要用Fannes' inequality来处理估计. 如果全部以最小的step估计的话,需要是1000000^64的计算量,所幸世界上还有一个东西叫做差异变分. 于是开始Code. 但matlab 2008B的符号计算引擎换了,不再是maple, 很zt. 改换回2008A. 程序运行ms正常. 但加以随机扰动的话,结构很不稳定. 开始追查... 从圣诞夜开始貌似查到问题. 是 solve('x*log(8)-x*log(x)-inc'),这里的inc是某变量.如果在程序中将inc直接以具体数值代替,自然一切okay. 但以变量直接计算的话,自然是跟inc有关系的Lambert W function, 在输出结果上eval一下的话, 可以得到对应的数值解. 这时候就丢掉了某个有效的数值解了. 查了下, MATLAB Central里有若干相关的问题.但回答的多半没到点子上,要求多观察函数结构. 要观察函数结构的话自己拿把尺子量都把根量出来了,还要matlab干嘛. 发现不对劲就好搞了...solve符号计算的结果如果是Lambert W function的话,那么会被直接定义为principle branch,但事实上,Lambert W function有若干branch. 为此在程序中必须考虑到这点. lambertw(k,X)中以k标明branch即可,在我的程序中,需要的不仅仅是 0还有-1. 嗯. 再次印证了一点, fmincon和solve都需要谨慎试用(嗯,是试用,不是使用). 那么,继续Coding~ December 31 2008每年都会有一个总结，虽然写完也就忘了。。。
于是曾经犯过的错误继续一再没心没肺地犯着
一再警醒自己的事情继续地发生
2008年似乎没有什么特别的，日子平淡如水，连research也未曾有什么波澜。几个不好不坏的结果，不算糟，但也仅此而已。
突然发现自己对2009也没什么期待的。唯二的希望之一大概就是希望能有一个自己满意的结果。
在英国已经有一段时间了，似乎还是觉得恍惚。闭上眼睛总是会以为起床下楼就是紫荆园。以为晚上从office出来就是东门。
总是以为自己是站在二校门。
日子如流水般从指间逝去，除了在心里外，不曾再留下一点痕迹。也许，的确也不需要留恋。
那么，08再见。
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